Economize energia com inteligência

Um agente conversacional para um campus sustentável e econômico

LABCEE / UFPel / 2024

Chatbot EnergIA

Uma abordagem inovadora para economia de energia

EnergIA é um chatbot projetado para educar e engajar usuários de edificações universitárias em práticas de eficiência energética. Ele interage por meio de uma interface amigável, promovendo a conscientização e participação em desafios gamificados, usando dados reais de consumo. Fácil de expandir para outros prédios monitorados, o EnergIA facilita mudanças comportamentais sustentáveis de forma escalável e eficiente.

Desafios

Desafios

Os principais desafios de implementar eficiência energética de forma inteligente

É necessário alinhar o conforto dos usuários com o uso eficiente de energia, superar os custos de automação, e promover a conscientização e engajamento para mudanças de comportamento. A subjetividade na percepção de conforto e a necessidade de estratégias eficazes de incentivo, como gamificação e chatbots, são barreiras críticas a serem enfrentadas.

Contexto

A origem do Projeto

O chatbot EnergIA está inserido no projeto "Validação de sistema de gamificação, gestão e automação na nuvem para eficiência energética de edificações públicas com foco inicial em universidades" do LABCEE - UFPel, que tem como objetivo otimizar o consumo energético de edificações públicas, especialmente universidades, utilizando sistemas inovadores de automação, práticas gamificadas e chatbots para conscientizar e incentivar mudanças comportamentais nos usuários. A solução integra o monitoramento de energia, temperatura, presença e luminosidade, controlando iluminação e climatização para aumentar a eficiência energética.
As práticas gamificadas, aliadas ao uso de chatbots, têm o papel de educar os usuários sobre hábitos sustentáveis e promover seu engajamento, tornando o uso dos espaços mais consciente e eficiente. O projeto propõe uma abordagem integrada de gestão de recursos para redução do consumo energético, melhoria do conforto e promoção da sustentabilidade ambiental.

Bloco2ca

Tecnologia

As principais tecnologias que tornam o EnergIA possível

Inteligência Artificial

O projeto utiliza o Claude 3.5 Sonnet, um LLM da Anthropic, para criar interações naturais e personalizadas sobre eficiência energética, integrando gamificação e dados em tempo real através de Retrieval Augmented Generation e Prompt Engineering.

Dados de IoT e Sensores

O projeto integra dados de IoT e sensores para monitorar consumo de energia, temperatura e luminosidade em tempo real, fornecendo insights precisos para otimizar a eficiência energética e melhorar a interação dos usuários com o ambiente.

Interatividade Multiplataforma

O projeto desenvolve app e site com Node.js e React para fornecer interfaces intuitivas, permitindo monitoramento em tempo real, controle de consumo energético e participação em atividades gamificadas, facilitando a interação e engajamento dos usuários.

Resultados Esperados

Espera-se criar um agente conversacional replicável que ofereça orientações sobre eficiência energética, promovendo mudanças positivas nos hábitos dos usuários e comportamentos sustentáveis. O agente gerará recomendações personalizadas com base em dados reais de consumo, adaptando-se a diferentes perfis de usuários. Além disso, serão produzidos relatórios e artigos que documentem o impacto educativo do agente, evidenciando sua capacidade de engajamento e influência no comportamento por meio de interações oportunas e gamificação.

Resultados Esperados

Equipe do Projeto

Conheça a equipe do EnergIA

Autor
Pedro Thiago Roque

Autor do Projeto

Pedro Thiago Roque é mestrando pelo Programa de Pós-Graduação em Computação pela Universidade Federal de Pelotas. Com experiência em desenvolvimento de software, pesquisa acadêmica e extensão em Ciência da Computação (UFPel). Atuação profissional em desenvolvimento de jogos, aplicações para geometria BIM, computação gráfica, e tecnologias de suporte para pesquisa em Arquitetura e Urbanismo.

Orientador 1
Profª Drª Patrícia Jaques Maillard

Orientadora

Atua em Inteligência Artificial aplicada à Educação, Informática Educativa e Computação Afetiva. Sua pesquisa foca no uso de IA para aprimorar processos educacionais e na análise de emoções em ambientes de aprendizagem para melhorar a interação estudante-sistema.

Orientador 2
Profª Drª Tatiana Aires Tavares

Co-orientadora

Atua em Interação Humano-Computador, acessibilidade e interfaces não convencionais. Sua pesquisa foca principalmente em métodos de avaliação, interfaces para múltiplos dispositivos e desenvolvimento de soluções acessíveis para melhorar a interação entre usuários e sistemas.

Orientador 3
Prof. Dr. Antônio César Silveira Baptista da Silva

Co-orientador

Atua em eficiência energética em edificações, conforto ambiental e condicionamento natural. Sua pesquisa foca na avaliação e melhoria da eficiência energética, soluções para resfriamento evaporativo e consultoria para otimização de conforto térmico em ambientes construídos.